Centro informático de investigación biomédica

Nuestra investigación aprovecha la informática avanzada y la ciencia de datos para abordar desafíos complejos de salud pediátrica. Transformamos grandes cantidades de datos clínicos y de investigación en conocimientos significativos. A través de nuestras áreas de enfoque, estudios colaborativos e iniciativas financiadas, impulsamos descubrimientos que mejoran los resultados de la atención médica de los niños.

Áreas de enfoque

Nuestro centro se centra en áreas clave, como:

• Ciencia biomédica de los datos: desarrollo de plataformas de integración de datos y aplicación de aprendizaje automático para analizar datos de salud pediátrica de EHR y múltiples fuentes.
• Innovación estadística: creación de enfoques novedosos para modelar las trayectorias sanitarias y descubrir patrones en los datos pediátricos longitudinales.
• Medicina de precisión: integración de genómica, bioinformática y farmacogenómica para diagnósticos y tratamientos individualizados.
• Infraestructura informática de investigación: mantenimiento de recursos informáticos de alto rendimiento y desarrollo de aplicaciones especializadas para la investigación colaborativa.
• Análisis geoespacial: combinación de información geográfica con datos clínicos para comprender las exposiciones ambientales y los patrones de enfermedad.
• Procesamiento del lenguaje natural: extracción de datos significativos de notas clínicas y registros de pacientes para una investigación integral.
• Modelado de trayectoria sanitaria: seguimiento y predicción de los cambios en las medidas sanitarias a lo largo del tiempo para pacientes y comunidades individuales.

Hacemos posible la investigación a través de generosas subvenciones. Este apoyo nos hace avanzar y nos permite contribuir significativamente al descubrimiento científico. Nos involucramos con muchas subvenciones notables, entre ellas: 

PEDSnet: un sistema de salud de aprendizaje pediátrico

Institutos Nacionales de Salud (National Institutes of Health, NIH)

IDeA Networks of Biomedical Research Excellence (INBRE) para investigación clínica y traslacional (CTR)

Centros de Excelencia en Investigación Biomédica (Centers of Biomedical Research Excellence, COBRE): anemia falciforme

BRIC apoya a los investigadores Nemours Children's las regiones de Delaware Valley, North Florida y Central Florida. A través de cuatro núcleos especializados, proporcionamos servicios esenciales en análisis de datos de investigación clínica, gestión de datos de investigación, bioestadística y bioinformática.

Ofrecemos asistencia analítica y de gestión de datos de extremo a extremo durante todo el ciclo de vida de la investigación, desde el diseño del estudio hasta la publicación. Nuestra experiencia en metodologías avanzadas, enfoques de ciencia de datos y software analítico permite a los investigadores alcanzar sus objetivos e impulsar avances en medicina pediátrica.

La solidez de nuestra investigación reside en nuestras conexiones y capacidades. A través de asociaciones estratégicas con departamentos clínicos, instituciones académicas y redes de investigación, amplificamos nuestro impacto en la salud pediátrica. Estas colaboraciones están impulsadas por una sólida infraestructura computacional y herramientas de investigación especializadas que permiten una investigación innovadora y basada en datos a escala.

Nuestro centro mantiene una infraestructura computacional de vanguardia y herramientas de investigación especializadas para respaldar la investigación pediátrica compleja. Desde la informática de alto rendimiento hasta el software de análisis avanzado, proporcionamos la base técnica que permite la ciencia de datos innovadora, la bioinformática y la investigación clínica.

Infraestructura computacional 

Tenemos una potencia computacional significativa y capacidad de almacenamiento de datos para respaldar proyectos de investigación pediátrica exigentes, que incluyen:

• Clúster de computación de alto rendimiento con capacidad de GPU significativa para análisis genómicos, modelado predictivo, procesamiento del habla y aprendizaje profundo.
• Servidores de bases de datos y web/computación dedicados con gran capacidad de procesamiento y almacenamiento.

Herramientas y tecnologías de investigación

Nuestro centro aprovecha una amplia gama de software especializado, lenguajes de programación y plataformas de bases de datos para la gestión, integración y análisis avanzados de datos, que incluyen:

• Software estadístico/analítico: SPSS, SAS, R, Bioconductor
• Lenguajes de programación: Python, R, C/C++, Java, etc.
• Tecnologías de base de datos: MySQL, PostgreSQL, REDCap